Cloud Quality Engineer – Cloud Automation & AI-Augmented Testing (w/m/d)

Bei IONOS Cloud entwickeln wir geschäftskritische Cloud-Infrastrukturen und moderne Verwaltungsplattformen. Wir suchen einen Softwareentwickler mit ausgeprägtem Qualitätsbewusstsein, der sich für moderne, KI-gestützte Entwicklungsmethoden begeistert, um das Testen, Validieren und Bereitstellen unserer Cloud-Anwendungen radikal zu beschleunigen.

In dieser Rolle schreibst Du nicht nur manuell Testskripte - Du nutzt KI-Tools und agentenbasierte Workflows („Vibe Coding“, LLM-gestütztes Scaffolding, automatisierte Triage), um Testprozesse zu automatisieren, dynamische Spezifikationen zu generieren und repetitive Reibungsverluste bei der Qualitätssicherung in unseren Cloud-Control-Panels, APIs und Microservices zu beseitigen.

• KI-gestützte Testautomatisierung: Nutzung von KI zur schnellen Erstellung, Pflege und Erweiterung automatisierter Testsuiten für IONOS Cloud-Anwendungen und -APIs.
• Automatisierung des QA-Lebenszyklus: Implementieren Sie KI-gesteuerte Lösungen, um synthetische Testdaten zu generieren, Fehlerprotokolle zu analysieren und die Fehlerklassifizierung zu optimieren.
• Spezifikationsgesteuerte Entwicklung mit KI: Nutzen Sie API-Schemas (OpenAPI/Swagger) und funktionale Spezifikationen als Grundlage, um Tests und Code anzuregen, zu generieren und zu validieren, bevor Funktionen zusammengeführt werden.
• Anwendungs- und Plattformvalidierung: Entwerfen Sie End-to-End- und Integrationstest-Frameworks (unter Verwendung von Python, Pytest und modernen API-/UI-Runner) für Cloud-Control-Panels, Backend-Mikroservices und Provisioning-Workflows.
• CI/CD-Integration und Pipeline-Integrität: Binden Sie automatisierte Test-Workflows in GitLab CI/GitHub Actions ein, um schnelle Feedbackschleifen zu gewährleisten und unzuverlässige Tests konsequent zu eliminieren.
• Kontinuierliche Prozessinnovation: Kontinuierliche Bewertung und Erprobung neuer KI-Tools, -Agenten und -Frameworks, die die Produktivität des Teams und die Zuverlässigkeit des Systems steigern.
• Berufserfahrung in den Bereichen Software-Qualitätssicherung, Testautomatisierung oder Softwareentwicklung im Testbereich (SDET).
• „AI-First“-Denkweise: Tägliche, praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Codierungsassistenten und LLMs zum Schreiben von Code, zur Generierung von Testdaten oder zur Automatisierung von Routineabläufen.
• Sie wissen, wie man effektive Prompts formuliert, generierte Ergebnisse kritisch überprüft und mühsame Standardcode-Passagen umgeht. Erfahrung in der Entwicklung benutzerdefinierter CLI-Dienstprogramme wäre von Vorteil.
• Starke Automatisierungskompetenz: Fundierte Programmierkenntnisse und umfassende Erfahrung mit Testautomatisierung. Erfahrung mit Pytest, TypeScript oder Vertragstests (z. B. Pact) wäre von Vorteil.
• Spezifikationsbasiertes API-Testen: Erfahrung im Testen von RESTful-APIs und verteilten Microservices, die direkt aus formalen Spezifikationen abgeleitet werden.
• Cloud- und container-nativ: Sicherer Umgang mit Linux-Umgebungen, Docker-Containern, Kubernetes und zentralen Cloud-Konzepten (IaaS, PaaS, Netzwerke und virtuelle Maschinen).
• CI/CD-Expertise: Praktische Erfahrung bei der Integration automatisierter Testphasen in GitLab CI, GitHub Actions oder vergleichbare CI-Pipelines.
• Einsatz für Qualität: Ausgeprägte Fähigkeiten zum kritischen Denken gepaart mit einer „Builder“-Mentalität – Sie decken proaktiv Randfälle auf, hinterfragen Anforderungen frühzeitig und optimieren die Feedback-Schleifen der Entwickler.
• Sicherheitsüberprüfung (SÜ2): Bereitschaft, sich einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung (SÜ2) zu unterziehen.
• Hybrides Arbeitsmodell.

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