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Site Reliability Engineer (Senior)

VESSL AI · Seoul, Seoul · Posted 72 days ago

hybridic
5+ yrs expKubernetesDockerPythonGoLinuxGPUInfiniBandRoCE

VESSL AI의 Senior Site Reliability Engineer는 VESSL GPU 클라우드 플랫폼의 가용성과 성능을 책임지며, 개별 장애 대응을 넘어 시스템 설계와 아키텍처 결정을 리드합니다. Observability와 자동화 체계를 구축하는 데 그치지 않고, 장애가 발생하기 전에 구조적 리스크를 발견해 제거하며, 팀 전반의 안정성 관행을 수립합니다.

그만큼 안정성이 중요한 건, VESSL GPU 클라우드 플랫폼이 대규모 GPU 클러스터, InfiniBand·RoCE 기반 고성능 네트워크, Kubernetes·Slurm 기반 스케줄링 시스템 등 여러 레이어로 구성되어 있기 때문입니다. GPU 워크로드는 몇 시간에서 몇 주까지 이어지는 경우가 많고, 노드 하나의 장애나 네트워크 지연만으로도 진행 중이던 학습·추론 작업 전체가 중단될 수 있어 일반적인 웹 서비스보다 훨씬 높은 수준의 안정성이 요구됩니다. 이를 위해 GPU, NIC, 드라이버, 커널에서부터 스케줄러, 네트워크 패브릭에 이르기까지 시스템 전 레이어의 상태를 지속적으로 모니터링하고, 장애가 발생했을 때 원인을 빠르게 좁혀 복구하며, 반복되는 운영 작업을 자동화로 줄여나가는 기능 구현 역할이 중요합니다.

  • Reliability & Observability: 메트릭·로그·트레이스 등 Observability 스택을 구축하고, SLI/SLO를 정의해 플랫폼의 안정성을 정량적으로 추적
  • Incident Response Leadership: 주요 장애 발생 시 대응을 리드하고, Root Cause Analysis와 Postmortem을 통해 재발을 방지하며 장기적인 안정성 개선 과제로 연결
  • Architecture & Design: GPU 클러스터, 네트워크, 스케줄링 시스템 등 인프라 레이어의 설계에 참여해 안정성·확장성 관점의 의사결정을 주도
  • Automation & Tooling: 반복되는 운영 작업(Toil)을 제거하는 자동화 도구·프레임워크를 직접 구축하고, 여러 팀이 함께 사용할 수 있는 형태로 다듬어 운영
  • Proactive Reliability: 장애가 발생하기 전에 구조적 리스크(단일 장애점, 용량 한계 등)를 발견하고 제거하는 예방적 개선 과제를 주도
  • Capacity 검증 지원: 신규 인프라 배포 시 팀 내 Supply 조직과 협업하여 East-West/North-South 네트워크 구성, 스토리지 처리량, BIOS·펌웨어 설정 등 운영 관점의 요구사항을 정의하고 검증을 리드
  • 팀 프랙티스 정립 및 멘토링: On-call 정책, Runbook, 알림 기준 등 팀의 안정성 프랙티스를 개선하고 주니어 엔지니어를 멘토링
  • 컴퓨터공학, 전자공학, AI 등 관련 전공 학사 이상 학위 혹은 이에 준하는 실무 경험
  • 5년 이상의 Software/Site Reliability Engineering 경험
  • GPU/TPU/NPU 등 가속기 기반으로 상용 학습/인퍼런스 시스템을 구축/운영해 본 경험
  • Linux 시스템의 유저 스페이스와 커널 스페이스에 대한 깊은 이해와 트러블슈팅 경험
  • Python, Go 등의 언어로 자동화 도구·프레임워크를 직접 설계하고 구축해 본 경험
  • Kubernetes, Docker 등 컨테이너 오케스트레이션 환경을 운영해 본 경험
  • 대규모 서비스의 장애 대응을 주도적으로 리드하고 Postmortem을 작성해 본 경험
  • 여러 팀에 걸친 시스템 설계·안정성 관련 기술적 의사결정을 이끌어 본 경험
  • On-call 로테이션에 참여 가능하신 분

HELPFUL EXPERIENCE (NOT REQUIRED)

…

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